基于多种纹理特征的全色图像云雪区特征提取

 针对全色图像云检测与雪检测的问题,文中提出了一种基于多种纹理特征的特征提取方法。首先,利用自适应的大津阈值分割算法提取云、雪区域。然后,通过分形维数、灰度共生矩阵、小波变换等方法提取云、雪区域的多种纹理特性。最后,利用径向基核函数的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类器进行云雪自动检测。典型遥感数据的实验结果验证了本文算法的有效性。