基于计算机视觉技术的人脸检测系统设计

通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法研究,利用由该算法训练的级联分类器和计算机视觉类库OpenCV进行人脸检测系统设计,实现了基于静态图像、摄像头视频和avi视频的人脸检测与标记,以及标记后的人脸区域图像实时显示和存盘。此外,在VC++6.0环境下实现了对人脸检测系统软件界面的开发。实验结果表明,该检测系统开发周期短,检测速度快,实时性强,检测率高,可作为人脸识别和人脸跟踪系统的开发基础。