基于神经网络的固态功率控制器的故障诊断研究

通过分析总结固态功率控制器(SSPC)的故障经验,训练样本,设计实现一个基于神经网络的固态功率控制器故障诊断系统。神经网络权值和阈值会随着实际的排故结果不断进行更新,而且神经网络正向推理是一种并行推理,较高了推理速度,克服了冲突,具有很强的故障诊断能力。仿真结果表明该方法收敛速度快,诊断精度高,自适应性强,能够有效地诊断故障。