python机器学习库sklearn——集成方法

本文来自csdn,本文将介绍sklearn中如何使用集成学习,模块还支持树的并行构建和预测结果的并行计算,希望对您的学习有所帮助。集成方法的目标是把多个使用给定学习算法构建的基估计器的预测结果结合起来,从而获得比单个估计器更好的泛化能力/鲁棒性。 在scikit-learn中,bagging方法使用统一的BaggingClassifier 元估计器(或者BaggingRegress