四阶累积量谱线增强方法的改进仿真研究

为提高自适应谱线增强器跟踪性能,减小高阶累计量的计算量,综合了变步长算法与变符号函数法(ISA)算法的优点,在高阶累积量的能量幂函数变步长极性迭代自适应谱线增强算法的基础上,首次提出了一种计算正弦信号基于高阶累积量变步长ISA算法的迭代自适应谱线增强方法。该方法用输入信号的能量幂函数作变步长来改善跟踪性能,用非输入信号的分段性限幅函数来减小高阶累计量的计算量。仿真结果表明该算法在抑制高斯噪声和非高斯对称分布(拉普拉斯)噪声上优越于基于能量幂函数变步长极性迭代自适应谱线增强算法,能稳定保持信噪比提高3 dB。