一种基于蒙特卡洛仿真的精确建站方法

为降低通信运营成本和避免破坏原有的网络结构,提高建站的精确性越来越受到运营商的重视。本文提出了一种新的定位方法,其利用测量报告(MR)可以将定位精度提高到100m,可以更好地用于发现网络中存在的弱覆盖区和高负荷区。文中用基于蒙特卡洛仿真的方法,对这些区域的用户进行多次重复撒点,并计算区域内基站的最优化设置和用户的综合体验值,以决定是否启动建设新站,并以遗传算法为基础搜索新站的最佳建设位置和相关设置。最后,以一个现网优化的案例验证了该方法的有效性。