让时间倒流的保存点:用ApacheFlink的保存点技术重新处理数据流

这篇文章是系列文章的第一篇,数据工匠团队会在这里为大家展示一些Apache Flink的核心功能。流处理通常被大家与“动态数据”关联起来,相应的系统差不多会在数据被创造出来的那一刻就立刻对其进行处理或响应。像延迟、吞吐量、水印和处理迟到的数据等等都是大家讨论得最多的流处理话题,通常是关注现在,而不是过去。可在实际项目中,却有许多种场景需要你的流处理程序把以前处理过的数据再重新处理一遍。这里有些例子:为你的程序部署一个新版本,可能是有新功能、修复了问题、或者采用了更好的机器学习模型; 使