Python的框架/库总结(深度学习向)

下面总结了一些我平时常用的库,并配有解释,不多废话,直接上! 1深度学习库 Tensflower(用过) 先说我对tensflower的理解,入门特别推荐,安装方便,代码一堆,通俗是真的通俗,易懂也是真的易懂,不过支持前期入门,并不支持深入使用。谷歌公司开发的神经网络开源库,主要优点是可进行分布式计算,API稳定,兼容性比较好。张量(Tensor)是他的基本数据单位,可在各种设备上运行,在图形处理和语音识别方面有不俗实力 pytorch(用过) 作为torch的Python版本,由Facebook公司开发的开源神经网络框架,专门针对GPU加速的深度神经网络编程,pytorch的计算图是动态的,