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时间序列预测:使用Python创建季节性ARIMA模型

上传者: 2021-02-01 04:16:07上传 PDF文件 1.05MB 热度 32次
分解数据: 时间序列稳定化 测试方法: 测试序列稳定性: 看以看到整体的序列并没有到达稳定性要求,要将时间序列转为平稳序列,有如下几种方法:DeflationbyCPI Logarithmic(取对数)
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