基于图像融合的高光谱异常检测

针对高光谱图像空间分辨率不足导致异常检测虚警率过高的问题,提出了一种利用主成分分析(PCA)和IHS变换融合以降低虚警率的算法。首先对低分辨率高光谱图像进行PCA变换,提取3个主成分;然后对这3个主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,得到各自的强度分量,把高光谱数据的强度分量替换成高分辨率图像的强度分量;再运用IHS变换的可逆性,将新的强度分量与原色度分量和饱和度分量进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据;最后使用KRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测。实验结果表明,本文算法的虚警率与KRX算法相比有很大的降低,取得了良好的检测效果。