RNN在自然语言处理中的应用及其PyTorch实现 上传者：Ssidaihuoying 2021-02-01 01:18:45上传 PDF文件 9.36KB 热度 22次 本文来自于csdn,本文从人工智能的介绍入手,了解机器学习和深度学习的基础理论,并学习如何用PyTorch框架对模型进行搭建。对于人类而言,以前见过的事物会在脑海里面留下记忆,虽然随后记忆会慢慢消失,但是每当经过提醒,人们往往能够重拾记忆。在神经网络的研究中,让模型充满记忆力的研究很早便开始了,Saratha Sathasivam于1982年提出了霍普菲尔德网络,但是由于它实现困难,在提出的时候也没有很好的应用场景,所以逐渐被遗忘。深度学习的兴起又让人们重新开始研究循环神经网络(Recurrent 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 Ssidaihuoying 资源：440 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
