使用TensorFlow框架演示了卷积神经网络在MNIST数据集上的应用

Google产品分析Zlatan Kremonic介绍了卷积神经网络的机制,并使用TensorFlow框架演示了卷积神经网络在MNIST数据集上的应用。 卷积神经网络(CNN)是一种前馈人工神经网络,其神经元连接模拟了动物的视皮层。在图像分类之类的计算机视觉任务中,CNN特别有用;不过,CNN也可以应用于其他机器学习任务,只要该任务中至少一维上的属性的顺序对分类而言是必不可少的。例如,CNN也用于自然语言处理和音频分析。 CNN的主要组成部分是卷积层(convolutional layer)、池化层(pooling layer)、ReLU层(ReLU layer)、全连接层(ful