机器学习 逻辑回归分析(Python) 上传者:mimiaimumu 2021-02-01 00:09:58上传 PDF文件 819.75KB 热度 21次 回归和分类方法是机器学习中经常用到的方法 区分回归问题和分类问题:回归问题:输入变量和输出变量均为连续变量的问题; 分类问题:输出变量为有限个离散变量的问题。 因此分类及回归分别为研究这两类问题的方法。区别:从三个维度来对比分类和回归方法: 联系:从prediction角度来看,分类模型和回归模型本质相同,分类模型是将回归模型的输出离散化,比如:1、Logisti 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 mimiaimumu 资源:416 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com