基于宽波段与窄波段综合光谱指数的土壤有机质遥感反演

对比基于宽波段、窄波段建立的土壤有机质(SOM)含量的预测模型以及空间格局分布的差异性,采用地面高光谱测量和土质分析验证利用卫星遥感数据监测土壤基本生态参数的可行性。以天山北麓的土壤为研究对象,运用宽波段、窄波段两种方式计算实测光谱反射率的综合光谱指数,与无人干扰区、人为干扰区的有机质进行相关性分析以及主成分分析,以相关系数和特征向量值都较优的综合光谱指数作为自变量,使用多元线性回归模型(MLR)以及偏最小二乘回归模型(PLSR)分别建立了无人干扰区及人为干扰区宽、窄波段的SOM高光谱预测模型,并进行模型验证、对比与优选,最后基于最佳模型对研究区进行SOM含量的空间格局反演和分析。结果显示,通