Xgboost预估器建模方式使用方法

与前两篇内置建模方式的不同点: 预估器建模:初始化模型:xgb_classifier=xgb.XGBClassifier(参数) 拟合模型:xgb_classifier.fit(x,y) 使用模型预测:xgb_classifier.predict(test_x) 内置方式建模:参数设定: param = {‘max_depth’:5, ‘eta’:0.1, ‘silent’:1, ‘subsample’:0.7, ‘colsample_bytree’:0.7, ‘objective’:‘binary:logistic’ } 设定watchlist用于查看模型状态: wat