数据科学家最常用的十大机器学习算法

在机器学习领域,有种说法叫做“世上没有免费的午餐”,简而言之,它是指没有任何一种算法能在每个问题上都能有最好的效果,这个理论在监督学习方面体现得尤为重要举个例子来说,你不能说神经网络永远比决策树好,反之亦然。模型运行被许多因素左右,例如数据集的大小和结构因此,你应该根据你的问题尝试许多不同的算法,同时使用数据测试集来评估性能并选出最优项当然,你尝试的算法必须和你的问题相切合,其中的门道便是机器学习的主要任务。打个比方,如果你想打扫房子,你可能会用到吸尘器、扫帚或者拖把,但你肯定不会拿把铲子开始挖坑吧线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一由于预测建模主要关注最小化模型的误差,