大数据开发实战:SparkStreaming流计算开发 上传者：ws30417 2021-01-31 03:04:17上传 PDF文件 216.45KB 热度 12次 Storm以及离线数据平台的MapReduce和Hive构成了Hadoop生态对实时和离线数据处理的一套完整处理解决方案。除了此套解决方案之外,还有一种非常流行的而且完整的离线和实时数据处理方案。这种方案就是Spark。Spark本质上是对Hadoop特别是MapReduce的补充、优化和完善,尤其是数据处理速度、易用性、迭代计算和复杂数据分析等方面。SparkStreaming作为Spark整体解决方案中实时数据处理部分,本质上仍然是基于Spark的弹性分布式数据集(Resilient DistributedDatasets 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 ws30417 资源：454 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
