一种组合推荐系统在高校文化内容聚合管理的应用

针对高校文化内容迅速增长,创作者创作平台分散,阅读者阅读需求匹配度不高的问题,本文提出一种基于协同过滤算法和内容推荐算法的组合推荐系统,在对高校文化内容进行平台聚合后,以对高校文化内容进行聚合管理及有效分类为前提,实现面向师生用户的主动推送。本系统在设计上采用双层融合建设,使协同过滤算法对邻近用户的推荐与内容分析算法对单一用户的持续推荐相结合,实现互补式的文章推荐模式。在实际使用过程中,收到了较好的成效,用户使用体验与新用户参与度有显著的提高。