从Boosting到Stacking概览集成学习的方法与性能

本文来自www.jiqizhixin.com,主要从以下几个方面介绍:Bagging,Boosting,Stacking从基础到性能,更多请看下文。集成学习(Ensemblelearning)通过组合几种模型来提高机器学习的效果。与单一模型相比,该方法可以提供更好的预测结果。正因为如此,集成方法在许多著名的机器学习比赛(如 Netflix、KDD2009和Kaggle比赛)中能够取得很好的名次。