P2P应用的出现和蓬勃发展使互联网流量组成发生显著变化,P2P流量己跃居成为互联网第一大流量,这给网络管理带来诸多问题,对流量监控提出更高要求。同时为逃避检测,P2P应用正朝着端口动态化、负载加密化的方向迅速发展。传统的流量识别技术己经难以有效识别出P2P流量,而基于机器学习的P2P流量识别技术不依赖端口和负载信息,因此,成为近年来的研究热点。针对基于机器学习的P2P流量识别的问题,采用查阅文献的方法,通过对国内外关于P2P网络流量识别的研究成果的研究,总结出流量识别的方法,并且分析P2P网络未来的发展趋势,有非常重要的理论意义。
