Datawhale 《动手学深度学习》(二)

动手学深度学习(二)Day 3过拟合&欠拟合及其解决方案一些概念高维线性回归实验从零开始的实现丢弃法梯度消失&梯度爆炸一些理论Kaggle房价预测实战循环神经网络进阶代码实现Day 4机器翻译及相关技术定义代码实现注意力机制与Seq2seq模型注意力机制框架点积注意力多层感知机注意力Seq2seq模型Transformer结构代码实现Day 5卷积神经网络基础二维卷积层填充和步幅多输入通道和多输出通道简洁实现池化IeNet代码实现卷积神经网络进阶深度卷积神经网络(AlexNet)使用重复元素的网络(VGG)网络中的网络(NiN)代码实现 Day 3 过拟合&欠拟合及其解决方案 一些概念 训练误