基于跨平台的在线社交网络用户推荐研究

在社交网络用户推荐研究领域,通过提取用户的行为模式对其进行好友推荐。但是用户的行为是多样性的,在不同的社交平台,用户可能有不同的行为模型。提出跨平台用户推荐模型,同时对用户相关的所有社交网络平台进行建模,最后将用户在所有平台的行为模式进行融合。基于真实的新浪微博数据集和知乎数据集,通过一系列对比实验证明,跨平台用户推荐模型可以更加全面准确地刻画用户行为,更好地进行用户推荐。