一种基于SVM的加权似然比融合算法 上传者：Feng某人 2021-01-17 02:32:55上传 PDF文件 171.4KB 热度 34次 提出一种基于改进竞争模型加权似然比融合的方法来进行关键词的语音确认, 并将误差函数用于SVM对 加权向量和阈值进行优化. 通过构建两个基线系统, 将不同竞争模型的加权方式的比较和3 种模型的比较作了仿真 实验. 所得结果显示, 相对于反词模型和常规竞争模型, 加权似然比融合方法得到的似然比对关键词识别的平均错误 率分别降低了26.53% 和7.78%. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
