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基于模糊K 调和均值的单词 文档谱聚类方法

上传者: 2021-01-17 02:30:25上传 PDF文件 265.19KB 热度 8次
<html dir="ltr"><head><title></title></head><body>在分析单词-文档谱聚类方法的基本步骤, 找出其对初始值敏感的根本原因的基础上, 提出一种基于模糊??-调和均值的单词-文档谱聚类方法. 首先从矩阵相似的角度对谱聚类中的Laplacian 矩阵进行处理, 使其满足对初始值不敏感的条件; 然后通过加入模糊的概念, 用模糊K-调和均值算法代替K-均值算法, 使聚类结果对初始值不敏感. 实验结果表明, 所提出的方法不仅使聚
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