基于新冲突度量的属性信息相关算法

在传感器识别性能不理想的情况下, 其给出的属性信息质量较低, 传统的冲突度量难以客观地对它们之间 的相异程度进行定量描述. 为此, 定义了一种新的冲突度量, 该度量可以很好地对来自同类和异类目标的属性信息进 行区分. 在新冲突度量的基础上, 采用多维分配算法实现了属性信息相关. 理论分析和仿真实验均表明了所提出的基 于新冲突度量的属性信息相关算法的有效性.