基于AFOPT tree的最大频繁项集挖掘

1993年AGRAWAL R等人提出了一个重要的反映大规模数据中项目集之间有趣的关联或相关联系的研究课题[1],找出属性间有价值的关系,即关联规则的研究。频繁项集的挖掘是获取关联规则不可或缺的步骤。但挖掘频繁项集时需要考虑太多的候选项集。最大频繁项集中已经隐含了所有的频繁项集,并且在许多数据挖掘应用中也只需要挖掘最大频繁项集,而不是获取所有的频繁项集,因此对最大频繁项集的挖掘具有重大的现实意义。