基于增量学习思想的改进AdaBoost 建模方法 上传者：enriqueiglesias 2021-01-17 01:45:27上传 PDF文件 199.34KB 热度 6次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对软测量建模的特点以及建模过程中存在的主要问题, 提出了基于AdaBoost RT 集成学习方法的软测量建模方法, 并根据AdaBoost RT 算法固有的不足和软测量模型在线更新所面临的困难, 提出了自适应修改阈值?? 和增添增量学习性能的改进方法. 使用该建模方法对宝钢300 t LF 精炼炉建立钢水温度软测量模型, 并使用实际生产数据对模型进行了检验. 检验结果表明, 该模型具有较好的预测精度 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 enriqueiglesias 资源：411 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
