基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化研究

针对传统电力用户核心大数据匿名化方法,存在用户识别精准度低、匿名效率差的问题,基于核熵成分分析研究了一种新的电力用户核心大数据匿名化方法。确定匿名信息来源方向,主要的来源方向有企业数据与9558信息处理数据两种,同时优化高性能计算技术、数据挖掘技术、数据可视化技术,基于三种技术实现电力用户核心大数据匿名化。为了验证方法的有效性,设定对比实验,结果表明,基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化方法,能够在短时间内精准地识别用户信息,实现匿名化处理。