基于二元多跳WSN的信道容错的目标定位方法

针对信道退化的多跳无线传感器网络下的定位问题, 基于最大似然估计提出一种新的信道容错的定位算法. 传感器节点接收到的源信号强度数据被压缩量化为二元信号, 经Rayleigh 退化信道多跳中继到达融合中心. 利用信道退化统计量和译码策略, 推导出二元观测数据的似然函数, 基于最大似然估计获得目标定位, 进一步给出目标位置估计的克拉美-罗下界. 仿真结果表明了所提出算法的有效性.