多尺度混合算法在智慧能源需求数据挖掘中的应用

针对传统算法的缺陷,提出了基于多尺度混合算法的数据挖掘使用。首先,基于概念分层理论提出数据尺度划分。之后,以多尺度理论研究的重点,对多尺度数据挖掘实质进行分析,基于多尺度数据理论研究提出多尺度混合算法的数据挖掘技术。此算法通过采样理论实现数据集挖掘结果频繁项集的处理,实现多尺度数据间知识的推导。最后,对算法进行实验与分析。通过算法测试表示,此算法的精准度、覆盖度比较高,支持度估计误差低,有效且可行。