基于区间多目标量子文化算法的无线传感器网络覆盖能效优化

针对不确定环境下无线传感器网络覆盖能效优化问题, 提出一种传感器节点区间感知模型; 进而考虑网络覆盖率和节点冗余率, 将其转化为区间多目标优化问题. 基于一种新型区间个体依可能度占优关系, 提出区间多目标量子文化算法, 根据区间占优个体信息提取隐含知识, 用于指导量子个体更新及进化个体变异与选择. 不同环境下的仿真结果表明: 基于所提出算法获得的Pareto 解具有更好的收敛性、分布性和延展性; 相应的无线传感器网络布局更合理.