求解约束优化问题的粒子进化变异遗传算法

设计一种求解约束优化问题的粒子进化变异遗传算法(IGA PSE). 首先, 分析候选解约束条件离差统计信息 与约束违反函数之间的关系及其性质, 基于约束条件离差统计信息提出一种改进约束处理方法; 其次, 基于粒子进化 策略提出3 种新变异算子; 然后, 讨论该算法早熟收敛的3 种情况, 并提出相应的种群多样化维持策略; 最后, 通过数 值实验表明所提出的算法能够有效求解约束优化问题.