基于用户协作的认知MIMO干扰网络自由度上界研究

在K+1用户认知 MIMO 干扰网络中,传统算法区分对待主/次用户干扰,将其对齐压缩到不同的干扰空间上,导致空间自由度的浪费。从复用干扰空间的角度出发,推导了新的自由度上界及其必要条件。为了验证其合理性和正确性,设计了联合干扰对齐指标,并结合范数理论和Rayleigh-Ritz定理提出一种协作联合干扰对齐算法,并对算法的有效性进行了分析。理论分析和仿真结果表明,新的自由度上界突破了已有文献所给上界,且可通过所提算法达到。