基于改进NSGA II的电力系统动态环境经济调度

电力系统动态环境经济调度(DEED)在节能减排中具有举足轻重的地位。针对NSGA-II的不足,提出一种具有可控精英主义的选择操作的改进NSGA-II(MNSGA-II),在保证精英主义的前提下保证种群的多样性。对模型复杂约束的启发式操作中所遇到的进化受阻问题进行分析,并采用基于前向搜索算子的改进启发式操作解决该问题。利用新型成员函数表征Pareto最优解集中个体的优劣性,选出最佳折中解。经典10机系统算例仿真结果表明,与NSGA-II相比,所提MNSGA-II具有更佳的全局搜索能力。