适合大规模数据集且基于LLM的0阶TSK模糊分类器 上传者:salman14228 2021-01-16 21:07:54上传 PDF文件 2.45MB 热度 16次 针对传统分类器的泛化性能差、可解释性及学习效率低等问题, 提出0阶TSK-FC模糊分类器.为了将该分类器 应用到大规模数据的分类中, 提出增量式0阶TSK-IFC模糊分类器, 采用增量式模糊聚类算 法(IFCM($c+p$))训练模糊规则参数并通过适当的矩阵变换提升参数学习效率.仿真实验表明, 与FCPM-IRLS模糊分类器、径向基函数神经网 络相比, 所提出的模糊分类器在不同规模数据集中均能保持很好的性能, 且TSK-IFC模糊分类器在大规模数据分类中尤为突出. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 salman14228 资源:448 粉丝:0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com