Halcon 深度学习分类模型介绍

Halcon提供了预训练网络。这些网络在使用前已经经过丰富的图像库训练过,在此基础上训练出的网络对于图像分类任务表现更好。接下来分别介绍Halcon提供的预训练网络。 pretrained_dl_classifier_compact.hdl模型 网络的优点是节省内存以及运行效率高。 模型支持‘real’图像类型。如果想知道网络模型各参数值,可以使用算子get_dl_classifier_param获取,下面列举的部分参数是预训练网络使用图像数据集训练时的值。 图像宽度:224 图像高度:224 图像通道数:3 图像灰度范围下限:-127 图像灰度范围上限:128 网络没有全连接层。网络架构支持