最优对称性的快速自适应环路滤波算法

为了进一步提高基于块与四叉树的自适应环路滤波算法(BQ ALF) 的编码性能, 提出了最优对称性的快速 自适应环路滤波算法(FALF OS). 首先根据区域对称性和平均绝对差值门限确定最优的对称性滤波器; 然后在I 帧中 按照基于块与四叉树的方法得到需要滤波的区域, 在P 或B帧中利用运动矢量、运动估计和率失真模型A(RDOA) 得 到需要滤波的区域; 最后采用得到的最优对称性滤波器对这些区域进行滤波. 仿真结果表明, 与BQ ALF 算法相比, 所提出的算法在保证重建图像质量的同时, 编码时间大幅度下降.