干扰门限与回程容量限制下UDN的能效与谱效联合优化算法

针对回程干扰门限与链路容量限制下的超密集网络(UDN)场景,提出了一种基于整数线性规划和拉格朗日对偶分解的能量效率与频谱效率联合优化算法。所提算法首先将回程容量限制下的用户归属问题建模为整数线性规划(ILP)问题,基于动态规划的思想设计算法求解该问题,从而完成用户与微基站的连接;在此基础上,利用拉格朗日对偶分解,通过基于迭代的资源分配算法实现频谱资源和功率的分配。仿真结果表明,相较于传统算法,所提算法能显著提升系统的能量效率和频谱效率,同时可以更充分地利用微基站的业务承载能力。