基于排序融合的特征选择

针对模式分类中的特征选择问题, 分别依据ReliefF 算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约 简特征进行评价与排序, 基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用. 基于多个数据集的实验结果 表明, 该方法在有效降低特征维度的同时, 具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.