基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型 上传者：scarletlambkin 2021-01-16 20:03:59上传 PDF文件 533.35KB 热度 15次 <html dir="ltr"><head><title></title></head><body>针对贝叶斯网络后验概率需计算样本边际分布, 计算代价大的问题, 将共轭先验分布思想引入贝叶斯分类,提出了基于共轭先验分布的贝叶斯网络分类模型. 针对非区间离散样本, 提出一种自适应的样本离散方法, 将小波包提取模拟电路故障特征离散化作为分类模型属性. 仿真验证表明, 模型分类效果较好, 算法运行速度得以提高, 也可应用于连续样本和多分类的情况, 扩展了贝叶斯网络分类的应用范围. </body&g 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 scarletlambkin 资源：438 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
