基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型

针对多变量灰色模型存在驱动项时滞效应作用机制不明确和模型精度不高的问题,分析传统多变量灰色模型的缺陷,通过引入滞后系数控制驱动项,提出考虑时滞累积效应的多变量离散灰色预测模型,讨论模型参数估计的求解方法;从白化信息充分和匮乏两个角度,利用经验分析法和粒子群算法探索时滞效应控制系数的识别方法,并给出模型建模预测步骤;最后,通过实例分析验证模型的有效性,结果表明该模型能够较好地解决有时滞特征的小样本多变量系统的预测问题.