机器翻译及相关技术等打卡

一、机器翻译及相关技术 1.机器翻译(MT):将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言,用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译(NMT)。 主要特征:输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 all()函数:用于判断给定的可迭代参数中所有元素是否都为True, 返回:iterable中所有元素不为0、“”、False、None外都为True。 2.Encoder-Decoder(解决输入输出长度不等价) encoder:输入到隐藏状态 decoder:隐藏状态到输出 3.Sequence to Sequence模型 1)class torch.nn.E