基于深度信息的弱光条件下人脸检测

为了解决弱光环境下人脸检测问题, 研究基于深度信息的人脸快速定位方法. 首先, 使用2D Chamfer Match 方法实现人脸的快速预定位, 并对定位人脸进行区域增长和增强运算; 然后, 使用AdaBoost 算法结合扩展的Harr 特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器, 以实现准确的人脸定位. 实验表明, 在弱光条件下, 基于深度信息实现人脸定位和过滤, 可以减小搜索范围, 加快检测速度, 具有较强的鲁棒性和时效性.