基于局部极差变化率的风电功率波动定量刻画

针对目前风电功率波动性研究中缺乏对其时序演进特征定量刻画的问题,对风电场实测功率数据样本进行分析,提出一种基于局部极差变化率的风电功率持续波动状态的识别方法,提取风电若干个持续出力状态以描述风电功率的持续波动特征。以用来衡量局部极差变化率的幅值和相角为模型输入量,建立灰色多目标决策模型,通过兼顾幅值的变化和相角的变化以寻找模型次优解的方法挖掘出具有代表性的幅值和相角,进而定义表征波动的量即波动系数,并以此来量化风电功率在某一时间段内的波动。给出了使用波动系数修正现行风电场预测预报考核指标的方法。