用于机动目标跟踪的多模型高斯混合概率假设密度滤波器 上传者：wmy21671 2021-01-16 18:21:50上传 PDF文件 229.29KB 热度 15次 提出一种多模型高斯混合概率假设密度(PHD) 滤波器的实现方法. 该算法使用多模型方法对高斯混 合PHD 滤波器中存在目标对应的高斯分量进行预测及更新, 使用融合估计后的估计值描述机动目标PHD 分布的高 斯分量. 该算法具有PHD滤波器和多模型方法的优点, 可以用来处理目标数未知时的机动目标跟踪问题. 该算法与 单模型高斯混合PHD滤波器相比, 可提高滤波器对目标发生机动时的跟踪精度; 与已有的多模型PHD 滤波器相比, 节省计算时间30% 以上. 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 wmy21671 资源：424 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
