基于扩展原理的混合型证据推理不确定决策方法

提出一种基于扩展原理的混合证据推理不确定决策模型. 通过?? 截集将同一决策问题中各属性使用的精确数、区间数和模糊数等异构评估信度统一分解为区间结构, 采用区间证据推理方法求解各隶属度下的效用区间,并按隶属度次序重组方案效用; 化简模糊数质心公式, 并用于模糊定量评估的信度计算和方案模糊效用的排序; 最后, 通过具体实例验证了所提出方法的有效性和可行性. 将该方法在算例中的适用情况进行比较和分析, 结果表明所提出的方法具有良好的适应性.