复合高斯背景下基于最优控制参数的自适应检测器

在复合高斯杂波背景下,针对检测器α-AMF利用采样协方差矩阵(SCM)估计方法不具备完全自适应性以及控制参数α不匹配的问题,首先,结合归一化采样协方差矩阵(NSCM)估计方法,提出α-AMF的SCM-NSCM组合估计方法;然后,拟合出检测器最优控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果;最后,将α-AMF与改进的α-AMF的恒虚警率特性和检测性能进行对比分析.研究结果表明,在复合高斯环境下,基于SCM-NSCM估计的α-AMF受杂波尖峰的影响小于对比检测器,对杂波归一化协方差矩阵结构的变化具有很强的鲁棒性;在严重拖尾的非高斯环境中,所提出的自适应检测器性能明显优于对比检测器.