基于大数据和物联网的空气质量预测监测研究

空气质量预监测已成为一种迫切需求,而这是一个复杂的系统工程。从基于大数据的智能决策角度研究智能空气指数预测,引入流行的分类算法,挖掘历史数据隐含的信息,实现空气质量预测;构建了基于物联网的空气质量监测系统,利用分类算法实现实时采集数据的智能处理。针对空气指数历史数据和实时采集数据规模较大的问题,为提高数据处理速度、增强空气质量预测的实时性,引入云计算技术加速数据处理;为使用户随时随地了解空气指数,还设计了基于Android平台开发空气指数预报客户端。