一种模糊C均值图像分割改进算法

提出了一种基于空间邻域信息和灰度分布信息的模糊C均值图像分割改进算法。将空间邻域信息引入目标函数中,充分考虑邻域像素对聚类的影响,定义新的特征距离为空间距离和灰度距离的加权和,并根据相同灰度的像素点在各个聚类集合的分布情况对特征距离进行修正,建立新的目标函数实现图像分割。将该算法应用于医学尿沉渣图像的分割中,实验结果表明,相对于FCM_S算法改进的FCM算法的分割质量更好,能够有效抑制噪声的干扰,鲁棒性较强,满足尿沉渣图像分割的应用要求。