基于机器学习的推特谣言立场分析研究

文本的目标是预测用户对Twitter上新出现的谣言的态度,即支持、否认、询问或评论最初的谣言。针对现有文本立场分析方法的不足,本文设计了一种基于机器学习和特征方法融合的分类模型,使用了基于对话和基于情感的特性,涵盖了情感的不同方面,并集成了3种经典机器学习算法,实验结果表明,该方法取得了较好的立场分类效果,能够有效地提高分类的准确性。